취업칼럼/뉴스 :: 한국취업컨설턴트협회

협회안내
취업위탁사업
취업교육프로그램
재취업지원사업(전직지원)
취업교육문의
취업컨설턴트1급자격
취업스쿨 프로그램
강사문의/자료실
직무교육

강사문의
취업강좌일정
취업자료/서식
공지사항
취업칼럼/뉴스
동영상자료

강사문의
취업강좌일정
취업자료/서식
공지사항
취업칼럼/뉴스
동영상자료

home > 강사문의/자료실 > 취업칼럼/뉴스

인공지능이 취업을 뒤엎는다

작성자: 자녀행복

조회: 11931 등록일: 2021-06-23

[김진혁의 슬기로운 직장생활] 인공지능이 취업을 뒤엎는다	 	 <section class="article-head-info">		 <div class="info-text"><ul class="no-bullet auto-marbtm-0 line-height-6"><li><i class="fa fa-user-o fa-fw"></i> </li></ul></div>		 </section>	 <hr>				 <article class="article-veiw-body view-page font-size17">					 <div class="clearfix"></div>					 <div id="article-view-content-div" itemprop="articleBody"><figure class="photo-layout image photo_13260 max-width-200 float-left" style="float: left; max-width: 200px;" data-type="photo" data-idxno="13260"><img alt="김진혁 한국취업컨설턴트협회 대표 (행정학 박사)" src="http://www.ferrotimes.com/news/photo/202106/12340_13260_1148.png"> <figcaption>김진혁 한국취업컨설턴트협회 대표 (행정학 박사)</figcaption></figure><p>4차 산업혁명, 인공지능시대이다. 인공지능(Artificial Intelligence)은 컴퓨터가 인간의 지능인 사고, 학습 등의 지능적 행동을 모방하도록 하는 정보기술의 한 분야로 과학자나 기술에 한정된 분야라고 생각했었다. 하지만 현재는 생활 전반에 광범위하게 적용되고 있다.</p><p>세계 경제포럼은 2022년까지 신기술이 7500만개의 일자리를 대체하지만, 동시에 1억3300만개의 새로운 일자리를 창출할 것으로 예측했다. 고용 없는 성장, 인공지능으로 대변되는 기술 혁신 때문에 일자리가 변화한다. 디지털 마케팅 관리자, 모바일 앱 개발자 등 수십 년 전에는 존재하지 않던 수많은 직업이 생겨났다. 단순노동은 기계가 전담하지만 의사 결정과 창의적인 문제해결은 인간의 몫이다. 인공지능이 사람보다 빠르고 완벽한 문장으로 생일 축하 메시지를 쓸 수 있지만 직접 쓴 감성까지 대신할 수 없다. 기계로 200킬로 이상의 광속구를 던지는 투수의 로봇을 만들 수 있지만, 사람이 아닌 기계가 던지는 공에 열광하는 관중은 없다. 인공지능이 본격화되면서 일자리가 사람과 기계로 양분화될 것이다.</p><p>딥 러닝(Deep Learning)은 기계가 조건과 결과를 보고 스스로 추론하게 만드는 머신 러닝의 알고리즘 중 하나로 알파고로 유명해졌다. 바둑을 둘 때 계산해야 하는 경우의 수는 250의 150제곱이다. 알파고는 딥 러닝을 통해 학습하여 천문학적 단위가 넘어가는 경우의 수를 하나씩 줄여나가 3000년 넘은 전략 게임인 바둑에서 프로 바둑 기사를 이겼다. 인공지능 프로그램은 과거의 기업 부도 확률을 기업 내부의 재무회계 정보와 기업의 외부 거시경제 정보를 기반으로 통계적인 방법으로 예측한다. 지금은 부도났던 회사와 부도나지 않은 회사들의 매출원가비율, 총부채 매출액 증가율, 금융비용 대비 부채비율 등을 수집한 후 머신 러닝으로 사업부도 확률을 예측한다. 실시간 교통상황을 바로바로 전달받아 가장 빠른 길로 안내한다.</p><p> </p><p>인공지능의 주된 일은 추천과 예측이다. 기존 방법의 성능을 측정하고 인공지능을 적용했을 때의 성능을 개선시킨다. 예를 들어 소비자에게 상품을 추천했을 때 실제 구매를 더 많이 했는지 평가할 수 있고, 웹페이지에 고객이 관심을 가질만한 콘텐츠를 표현했을 때 해당 웹페이지를 얼마나 오랫동안 머물렀는지 등으로 평가할 수 있다.</p><p> </p><p>기업에서 인공지능을 활용하는 사례는 많다. 자라(Zara)는 매장 안과 밖에 설치되어 있는 CCTV로 사람들의 옷차림을 수집한다, 무슨 이유인지 빨간색 반바지를 많이 입고 있다면 그 색의 원단을 대량 확보해서 반바지를 만든다. 그 결과 재고율을 낮추고 유행을 선도하면서 판매를 늘릴 수 있다. 일반적인 패션 브랜드에서는 디자이너들이 서로 상의하여 시즌의 유행을 예측한다. 디자이너의 예측이 맞았다면 이익을 얻겠지만 그렇지 않으면 재고가 쌓일 수밖에 없는 것이 현실이다.</p><p>스타벅스의 본사는 커피숍 주변의 상권과 유동인구 데이터를 분석하여 인테리어를 결정하고 좌석배치(단체석과 일반석 비율)를 결정한다. 다른 커피 브랜드는 주어진 공간 내에서 최대한 많은 좌석을 확보하는 방향으로 결정하지만, 스타벅스는 매장마다 좌석의 형태나 배치가 다르다. 몇 달 동안 영업 못하는 손해를 감수하더라도 매장 주변의 상권과 유동인구를 분석해서 최적의 인테리어를 결정한다.</p><p> </p><p>20년 전 반디앤루니스는 오프라인 서점의 선두주자였다. 오프라인 책을 판매하는 사업전략과 프로세스를 거의 그대로 유지한 상태에서 인터넷 기술을 적용했지만 크게 성장하지 못했다. 하지만 회사를 만들 때 인터넷으로 책을 판매하는 것을 염두에 두고 사업전략과 프로세스를 구축했던 아마존은 큰 성공을 거두었다.</p><p> </p><p>기업의 경영혁신도 기존 것을 그대로 두고 인공지능이라는 신기술만을 도입해서는 큰 의미가 없다. 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등의 컴퓨터 프로그램 존재 자체가 중요하지 않다. 다른 분야와 직간접으로 밀접한 관련을 맺고 창의적인 문제해결을 해야 한다. 인공지능은 인간의 마지막 보루인 정신세계와 예술까지 침범할 것으로 여겨진다.</p><div class="view-copyright">저작권자 © 페로타임즈(FerroTimes) 무단전재 및 재배포 금지</div></div></article><p> </p>

댓글 : 0 건



이전글	AI 면접 이해와 준비전략/ 파이낸설리뷰
다음글	협회와 서울시 중부기술원 업무협약 (시사 브리핑)

번호	제목	작성자	조회수	작성일

383	비 수도권 지역인재 인정범위[참고사항]	협회	21133	2019-06-26

382	취업계층별 특성과 교육전략	협회	20822	2018-07-31

381	SPEC 너는 누구인가 ? [1]	취업알고리즘	20437	2019-08-20

380	취업활동 개선으로 구직기간 6개월 단축한...	협회	20353	2019-05-21

379	B씨의 다이어트 실패이유	협회	20279	2018-08-30

378	블라인드지원서와 기업지원서 가장 큰 차이...	협회	20188	2019-06-24

377	천당과 지옥사이	취업알고리즘	20182	2019-08-17

376	자기소개서 잘 쓰려면( 1) -연재	관리자	20117	2018-08-03

375	평가자를 질리게하는 8가지 자기소개서 소...	협회	20087	2018-08-24

374	AI 자기소개서 이해와 대응전략	협회	20085	2019-05-13

373	면접을 결정하는 3가지 심리요인	협회	19737	2019-06-10

372	면접 초크 현상이해와 극복(1)	협회	19598	2018-07-31

371	블라인드 채용의 이해	협회	19350	2018-07-31

370	지방 공기업현황	협회	19312	2019-07-10

369	3. 진로를 만들어가는 방법(1)	김창	19288	2019-08-28

1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10

이용약관 | 개인정보처리방침 | 이메일주소 무단수집 거부 | 다이렉트 결제

한국취업컨설턴트협회

대표자 : 김운형 | 직업정보제공사업 서울납부 제 2010-19 | 사업자번호 : 107-91-40316

주 소 : 서울 영등포구 국제금융로 8길34(여의도동) | Tel : 02)784-8533 / e-mail: kjobca@hanmail.net